İstanbul Teknik Üniversitesi’nde Doç. Dr. Hatice Tekiner Moğulkoç’un yürütücülüğünde geliştirilen bu proje, elektrikli araçların (EA) enerji altyapısına etkilerini çok boyutlu olarak ele alan öncü bir çalışmadır. Elektrikli araç kullanımının hızla artmasıyla birlikte ortaya çıkan ilave elektrik talebinin, hangi üretim teknolojileriyle, nerede ve ne zaman karşılanması gerektiği sorusuna kapsamlı çözümler sunulmuştur.

Proje kapsamında geliştirilen matematiksel model, çok amaçlı, çok dönemli, iki aşamalı stokastik karma tamsayılı doğrusal programlama yaklaşımına dayanmaktadır. Elektrikli araçların enerji talebine etkisi, Monte Carlo benzetimiyle oluşturulan senaryolar üzerinden modele entegre edilmiş; farklı penetrasyon seviyeleri de karar değişkeni olarak dahil edilerek altyapı ve yatırım planlarıyla en uyumlu stratejiler belirlenmiştir. Buna ek olarak, talep eğrisini gün içine yayarak dengelemek amacıyla pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) yöntemiyle optimum fiyatlama politikaları geliştirilmiştir.

Bu kapsamlı yaklaşım sayesinde, elektrikli araçların neden olduğu şebeke yükünün dengelenmesi, sistem güvenilirliğinin artırılması, emisyonların azaltılması ve yatırım maliyetlerinin optimize edilmesi gibi birçok faktör aynı anda değerlendirilmiştir. Sürdürülebilir enerji planlamasına yönelik somut çıktılar elde edilmiş; proje sonuçları Q1 kategorisindeki akademik dergilere gönderilmiş ve ulusal/uluslararası kongrelerde sunulmuştur.

Geliştirilen modeller; enerji politikalarının oluşturulması, enerji kuruluşlarının karar destek sistemleri ve kalkınma planlarında sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşılması açısından kritik katkılar sunmaktadır. Bu yönüyle proje, enerji ve ulaşım sektörlerinin kesişiminde geleceğe dönük stratejilerin geliştirilmesine önemli bir zemin hazırlamaktadır.